1.刻版印象
現代人其實離不開統計，但是現代人卻又普遍有『統計很難學』的刻版印象，所以在學校上統計課時，學生翹課或上課打瞌睡就成了思空見慣的現象，而相對的老師也就只好搬出活當、死當來以儆效尤，這種怨憎會的場景真的是學統計的宿命嗎？
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曾經也被統計公式搞的七暈八素，曾經也在統計課堂中無聊入眠，但是沒想到自己居然會成為教統計的老師，因此我一直希望自己的學生不要重入自己當年的惡夢，我立志要讓學生輕鬆學統計。
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～版權所有『尋智專 但是如果他們已有統計難學的刻版印象，那該如何先讓他們放輕鬆呢？第一招當然是要打破心結，因此統計的第一節課需要先發制人，先問學生一個問題：『統計難學嗎？』學生幾乎都異口同聲的哀叫『難！』
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我沈默以對，讓他們遲疑30秒之後再問：『有沒有聽過常態分配？』學生們幾乎都會略為安心地說『有！』
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我微笑以對，在他們安心30秒之後再問：『請問是先有常態分配，所以人長的不高不矮，還是先有身高的事實再有常態分配？』同學一陣交頭接耳之後，幾乎全數舉手贊成是先有身高的事實，再有常態分配。
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既然這是大家的共識，當然要乘勝突破他們的心防，和顏悅色的告訴大家：『既然統計學是事實在先，理論在後，那麼我們何苦要自己嚇自已，認為統計很難呢？』
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當大家默默點頭之後，就可以繼續向他們挑戰：『既然統計是前人將事實歸納出的結論，那麼讓我們也一起重新走過這段尋幽訪勝的趣味古道好不好？』
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歡呼聲中，我們開始了尋幽訪勝之旅。
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2.尋幽訪勝
尋幽訪勝的第一個問題是：『統計必備的原料是什麼？』幾乎立刻會有人想到『統計的原料是數據』，這當然是正確的答案，在興奮之餘再向他們挑戰，
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『請問是不是有數據就是統計？』
『老師，那可不見得！』
『那你認為除了數據，還需要加上什麼才可能讓統計更完整呢？』
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一陣沈思之後，有人提出『要將數據拿來計算』
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『Good！但是要算出什麼東西呢？』
『譬如要算出平均身高』
『對！平均身高是最重要的統計量之一，一般用
表示，是代表集中趨勢的統計量』
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這就上路了，這群學生已漸漸會尋幽訪勝了，
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『除了計算平均值，這些數據還可以算出那些名堂？』
『還可以算出差距』
『請問你說的差距是什麼意思？』
『就是指最高身高減最低身高嘛！』
『OK!你所謂的差距就是統計學上所說的全距，一般用R來表示，R是代表離中趨勢的一種統計量』
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這群學生現在已能慢慢體會到推理的自信與學習的樂趣了，這時不妨給他們一點更Tough的問題：
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『那麼請問是不是有了這些計算（Ｒ等）就算是統計呢？』
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學生由興奮陷入沈思，沈思之後有些學生開始輕輕的搖頭，
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『那你們是不是認為原始數據加上計算並不完全等於統計呢？』
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他們如釋重負地拼命點頭，但是為了幫他們更趨於嚴謹而成熟，這時候不但不能丟救生圈給他們，反而要用鐵石心腸來逼問──『那麼統計倒底是什麼「碗糕」？』
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3.柳暗花明
雖然他們還不能立即回答這個難題，但是他們至少已明白統計中少不了數據與計算，而那仍然不足的部分倒底是什麼呢？換言之，計算若不是統計的終點，那麼統計最終的目的倒底是什麼呢？慢慢地有學生會說：
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『統計的目的是要讓我們得到有意義的情報！』
『對！但是什麼才是有意義的情報呢？』
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有位同學在經過連番追問後，若有所悟，他突然反守為攻，
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『請問老師能不能舉幾個有關情報的例子，這樣我們就可以回答什麼是有意義的情報了。』
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真是孺子可教，既然問的合情合理，那就先舉一個例子讓他們揣摩。
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『例１：請問“拉力強度很好”算不算是有意義的情報？』
『老師，不算！』
『為什麼不算？』
『老師，因為“拉力強度很好”太籠統了，它根本沒有任何數據可作判斷的參考。』
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既然初生之犢不畏『唬』，那就只有加一點料，再來試試他們。
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『例2：好，那麼我們加上數據“拉力強度平均為5kg/cm2”，請問這算不算有意義的情報？』
『老師，這樣的情報雖然有意義，但是仍不理想。』
『為什麼？』
『因為只有提到平均值是5kg/cm2，但是我們並不知道這是0與10的平均，還是4.99與5.01的平均，所以很難單憑平均值來判斷此一情報是否有意義。』
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這些學生真是成材，他們的思緒已愈來愈嚴謹了，居然已能從推理中體會到集中趨勢並無法完全代表統計量的事實，不僨不啟古有明訓，所以只有再為他們指點迷津。
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『例3：你們的考慮沒錯，既然如此，那麼我們就再加上範圍“大多數產品的拉力強度在5kg±0.6kg之內”，這樣你們滿意了嗎？』
『不滿意！』學生齊哄，
『為什麼？』
『因為大多數太不明確了！』
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得天下英才而教之的喜樂這時一起湧現，這群學生真的太可愛了，
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『那我們把大多數更明確化一點好不好？』
『好！』
『例4：如果修改成“99.73%的產品拉力強度在5kg±0.6kg/cm2之內”，你們滿意嗎？』
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一些參與度較高的同學馬上表示滿意，但仍有一部分沒有表示意見，為了確認全班的認知程度，所以再一次改採主動，請全班同學從例1到例4中，要挑出一個他認為最有意義的情報，經過兩分鐘的表決，結果全班同學一致認為例4才是相對而言最有意義的情報。
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4.水落石出
經過這一連串的討論，需要幫學生將思緒重新整理一下，於是在黑板上先畫了下面這張圖：
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然後向學生解釋，這是一般生產系統簡單的示意圖，I代表Input也就是指原料，P代表Production也就是指加工，O代表Output也就是成品，接著我請大家想一下如果統計也是一個系統，那麼就統計而言上圖中的I、P、O分別代表什麼呢？
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有一位同學立刻自告奮勇的衝上黑板，在上圖的每一個框框下分別填上
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『等一下！』當他要衝回座位時我大叫一聲，一面把另一枝粉筆交給他，一面向他說：
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『謝謝您剛才的答案，這的確是很恰當的答案，但是可否請您再將您的答案作一點整合，能否試試看將“數據”、“計算”及“有意義的情報”整理成一個關係式？』
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這位同學考慮了一下，重新在黑板上寫了一個關係式。
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他一面寫、我一面替他高興，當他寫完後，我請他向全班同學解釋一下，他充滿自信地說：
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『這個公式的意思是說，數據經過計算後若能產生出有意義的情報，那就是統計。』
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不待我的邀請，全班同學已對他的解釋報以熱烈的掌聲，一面欣賞地看著他走回座位，一面向全班同學說『你們看，只要大家肯不斷地發揮創意、努力思考，我們就可以自己體會出統計的真諦，所以我們為什麼要怕統計呢？』
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『但是，下課之前最後我要請各位從大家例4中，歸納出有意義的情報應包括那些構成要素？』
『老師，5kg代表集中趨勢』甲同學說
『那±0.6kg應該是代表離中趨勢』乙同學接著說
『但是，剩下的99.73%呢？』我反問
『老師，那是指含蓋在5±0.6kg這個範圍之內的機率』
『完全正確，所以希望各位同學能將剛才討論的例子一般化，其實就統計學而言，任何有意義的情報都有三個構成要素，分別是：
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1.集中趨勢（通常以作代表）
2.離中趨勢（通常以 
作代表）
3.被含蓋在特定範圍內的機率』
～版权所有『深圳市斯瑞通科技开发有限公司』～ 為了加深同學的印象，所以下課之前才請他們翻開課本上的常態分配圖
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然後請問他們，
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『如果成年男子的身高平均值（）是167cm，標準差（）是8cm，那麼請問大約有多少成年男子的身高在159至175cm之間？』
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立刻有學生回答：『68.26%』
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『為什麼？』
『因為159cm等於167-8，175cm等於167+8，所以，老師舉的例子正好是 ±1
的範圍，而參考上圖，落在±1的機率正好是68.26%』
『太好了，所以統計就是這麼簡單也這麼好玩對不對？』
同學非常興奮地大聲說『對！』
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在興趣盎然中，正好下課鐘聲響起，看著他們快樂地走出教室，我知道他們已變成了一群喜愛統計的新朋友。
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